Plausible Analytics — 一个人从2018年开始写，2022年做到$100万ARR

Uku Taht 在 2018 年开始写 Plausible 时的动机非常简单：他给自己的博客装了一个 Google Analytics，发现这个追踪脚本的体积比他的博客本身还大。 GA 的 JS 文件 45KB+，加载了各种追踪脚本、Cookie 设定、广告标识符。而他只是想看「今天有多少人看了我的博客」。

他看了 Google Analytics 的仪表盘，被吓到了。几百个指标、用户画像、兴趣分类、跨设备追踪——他一个都用不到。Google Analytics 不是在帮他分析网站，是在帮 Google 收集用户数据。他不是 GA 的用户——他是 GA 的数据采集员。

他搜了替代方案——要么是同样的追踪大户（Adobe Analytics、Matomo），要么是小众开源项目缺乏维护。没有一个产品在说：「我们不追踪用户，只告诉你多少人看了。」

于是他自己写了一个。那时候他没想到这会变成 $100 万 ARR 的生意。他只是在解决自己的愤怒。

洞察一：在巨头垄断的市场里，「价值观相反」是最高效的差异化

Google Analytics 免费，占有率 85%+。正常逻辑是「这个市场没法进」——谁能跟免费竞争？

Plausible 证明了一个颠覆性的逻辑：免费不是优势，免费的代价才是攻击点。 GA 免费是因为你要用用户数据来换。Plausible 收费是因为它不收集数据。当用户意识到「隐私」这个维度时，免费变成了劣势——「不是我不想省钱，是我不能把我的用户卖给 Google。」

这不是功能差异化。这是价值观差异化。功能差异化可以被复制（今天没这个功能明天加上），价值观众差异无法复制——Google 不可能突然说「我们也不追踪用户了」，那是自杀。

洞察二：1KB vs 45KB——不是性能优化，是信任信号

Plausible 的分析脚本只有 1KB。这是一个事实，但背后有一个更深的东西：脚本体积不是在谈技术，是在谈意图。

45KB 意味着什么？意味着 Google 往你网站里塞了无数你不知道在干什么的代码——追踪、画像、广告、跨站点跟跳。1KB 意味着什么？意味着「我们只做了计数这件事，没有藏任何东西。」

在隐私敏感用户（技术博客、SaaS 官网、大学网站、非盈利组织）眼里，1KB 和 45KB 的差距不是在毫秒级的页面加载速度——是在「我敢不敢对这个工具有信任」。这是开源+轻量的组合拳——不是让产品更快，是让用户更安心。

洞察三：从一个人到 $1M ARR 用了 4 年——但这个「慢」其实是 OPC 最健康的节奏

2018：一个人写代码。2019：上线付费。2020：第二个人加入。2022：$100 万 ARR。现在：10 人团队，18,000+ 付费客户。

这个增长速度放在 VC 眼里是「太慢了」。但 Plausible 的「慢」恰恰是它健康的根源：

• 没有 VC 压力 → 不用做「不追踪用户但偷偷卖给第三方」这种事
• 慢增长 → 靠口碑和内容获客，不依赖烧钱 → 单位经济始终正
• 每一步都在盈利 → 没有任何一次「裁员续命」

对 OPC 来说，Plausible 是「慢慢来比较快」的终极样本。不是所有生意都要追求 10x 增速。有些生意的正确节奏就是 2x-3x YoY，保持盈利，稳步长大。

最适合的人：想做 SaaS 但不追求爆发式增长的 OPC；相信「价值观也可以卖钱」的产品人；有开源社区参与经验的开发者。

中国落地假设：

国内被大厂免费产品统治的赛道非常多——百度统计（网站分析）、DNSPod（域名解析）、七牛/又拍云（图床）、短链接。每一个赛道背后都有一群「不想把数据送给大厂」的用户。

具体方向：做一个「不追踪用户的百度统计替代品」。不免费——¥9/月起步。用 GitHub 开源积累 trust，用掘金/思否/V2EX 的「为什么我从百度统计迁移到 XX」文章做冷启动。目标用户：个人博客主、独立开发者、小型 SaaS 团队、注重隐私的技术社区。